“在汽車流通領域，大搜車自己直接觸達積累的用戶人數超過3000萬，社區零售店覆蓋全國超過2000個區縣，全年體系內在線交易額超過3400億元。”站在演講臺中央的張帆話語中透露出自信，作為大搜車集團的首席技術官，他清楚地知道，志在推動汽車產業數字文明的大搜車，已然收獲成效。而他此次演講的主題——《用數據和AI進化傳統汽車生態》，或代表著大搜車的最新戰略延伸。
回望2020，上半年突如其來的疫情令高度依賴線下生態的汽車產業卻遭遇重創，中國汽車流通協會數據顯示，今年上半年，國內有1019家4S店相繼退網，而近3萬家汽車經銷商中，有超七成經銷商出現虧損。這也導致了脫離線下場景即“停轉”的汽車業逐漸意識到，數字化轉型已由曾經的“可選項”變成“必選項”，汽車行業數字化轉型由此進一步加速。
作為汽車流通領域最大的SaaS服務商、汽車產業互聯網平臺，大搜車通過近年來不斷深耕布局，業務已覆蓋至汽車產業各節點，現已實現在數據層、交易層、金融層等不同層級幫助主機廠、4S店經銷商集團、零售商等產業鏈角色提供數字化、協作化、智能化的服務。
“相比市場格局已趨于穩定的消費互聯網，產業互聯網幾乎是剛剛開始的初級階段。”在張帆看來，產業互聯網才是互聯網時代“下半場”的主角，而以當前發展規模來看，其正蘊含著巨大的想象空間。
大搜車CTO張帆
數字化賦能為行業降本增效
事實上，汽車行業在沒有數字化和互聯網化加持的時期，其生產力組合效率并不高，生產力也得不到充分釋放。
大搜車首先通過推行SaaS服務，將汽車廠商、4S店和二手車商從公司到門店、銷售、顧客這一垂直鏈條上的生產力要素全部連接起來，并采集各個環節的數據，通過互聯網實現“聯動”，進而建立更加有利的生產關系，結合大數據及AI等技術的應用，將大幅提高行業整體效率。
例如在二手車流通環節中，據張帆介紹，由于二手車的“非標”屬性，以往一輛車的缺陷檢測平均在50分鐘左右，且無法保證較高準確率。而通過AI車輛缺陷檢測技術，每輛二手車的檢測時間將縮短15分鐘，檢測精度可達到82%且仍在通過數據學習提升，而僅該項即可節省1.5萬人/天的工作量，減少人工成本的同時，加快了產品流通效率。
“我們每天的OCR識別超過25萬次，覆蓋20余個場景。”張帆表示，大搜車旗下車易拍平臺僅OCR識別功能每年即可為合作伙伴及平臺節省3萬元/天，約等于100人的工作量，而這些都離不開行業數據及AI等技術的支持。
正是基于此，大搜車幾乎將業務覆蓋至全部行業節點，積累了大量多場景真實數據。例如，車牛——千萬級真實二手車批發數據；大風車——千萬級零售數據，車易拍——拍賣數據，車行168——新車交易數據。而通過這些真實場景數據的不斷累加，大搜車可在產品端實現快速迭代，從而為用戶帶來更精準、更優質的服務體驗，而張帆則將這些優勢統稱為“產業的力量”。
持續引領行業數字化轉型
“相比市場格局已趨于穩定的消費互聯網，產業互聯網幾乎是剛剛開始的初級階段。”在張帆看來，產業互聯網正蘊含著巨大的想象空間。據《中國汽車數字化服務市場專題分析2019》預測，2030年中國數字化有望為汽車行業創造10%~30%的行業收入，總規模近萬億元。
但需要注意的是，產業互聯網的搭建不同于消費互聯網，尤其是汽車線下產業生態的發展已相對成熟且分散，對產業參與者進行數字化和互聯網化改造的過程，需要企業對產業細節進行深度了解，而多年深耕于此的大搜車，則已在行業內筑起強大的先發優勢。
眼下，大搜車業務已覆蓋至汽車流通領域的每個環節，無論是數據層、交易層還是金融層均有布局，汽車廠商合作超50家；4S店的合作量超9000家；二級經銷商覆蓋8萬家，占據90%市場。旗下彈個車、Wowcar新車直購工廠店、24che、車易拍等業務，都可在不同層級賦能合作伙伴，提升運營效率和促成交易。
“今天進入產業互聯網里拼的往往不是絕對的技術能力，而是技術與行業的結合。”張帆表示，產業互聯網的發展過程中將從技術壁壘轉化為場景壁壘和數據壁壘，通過足夠多的場景數據快速建立閉環并不斷強化。而大搜車對汽車流通節點的全覆蓋，無疑將使其擁有更大的產業觀，從而在行業中持續領跑。
